Prompt para explorar e demonstrar exemplos de IA agentic a partir de um repositório open-source

Crie um prompt avançado para ferramentas de IA que ajude a explorar e demonstrar 50+ exemplos de IA agentic de um repositório open-source. O prompt deve:\n- Pedir ao modelo para gerar 12 cenários de uso de IA agentica com diferentes graus de complexidade, cobrindo: templates de agentes iniciais, fluxos de trabalho complexos, agentes com memória, agentes MCP-powered, exemplos de RAG e diferentes frameworks de agente.\n- Para cada cenário, incluir: objetivo da tarefa, contexto, entradas esperadas, ações do agente, ferramentas ou APIs sugeridas, memória se aplicável, critérios de avaliação, riscos/mitigações de segurança.\n- Incluir um conjunto de prompts de entrada (user prompt) e prompts de saída (agent prompt) que demonstrem como o agente interage com o usuário, com fontes de memória (state), e com módulos externos (APIs, bancos de dados, MCP, RAG).\n- Fornecer um breve guia de implementação: quais frameworks de agente correspondem aos cenários, quais padrões de memória, quais técnicas de RAG, quais estratégias MCP, e quais limitações comuns.\n- Incluir um quadro de comparação simples entre os frameworks, em termos de facilidade de uso, desempenho, e casos de uso ideais.\n- Entregar o resultado em formato JSON com campos: title, prompts, scenarios, eval_metrics, risks, e references.\n\nObservação: mantenha cada cenário autocontido, com exemplos de prompt de usuário e prompt de agente, e uma lista de verificação de segurança. Público-alvo: engenheiros de IA que estão explorando design de agentes.