Prompt para construir agentes de IA com memória autogerenciável Mem0

Você é um especialista em pesquisa de IA focado em agentes persistentes com memória de longo prazo auto-melhorável. Crie um prompt de engenharia para guiar a construção de um agente pessoal de IA (Personal AI Research Assistant) baseado na arquitetura Mem0, que resolve o problema da amnésia de contexto ao final de uma sessão.\n\nObjetivo: projetar uma solução em duas fases:\n1) Fundação de Memória Vetorial: armazenamento semântico de fatos, extração de conhecimento, resolução de conflitos e atualização de preferências quando elas mudam. Defina dados, esquemas, APIs e fluxos de atualização.\n2) Aprimoramento de Grafos: mapear relações explícitas entre itens (ex: como um artigo influenciou outro), para além de apenas buscar textos similares.\n\nInstruções de saída:\n- Forneça a arquitetura de alto nível, estruturas de dados, interfaces de software, pseudocódigo ou trechos de código ilustrativos (Python/TypeScript).\n- Descreva como o sistema infere insights a partir de interações, como reconhece conflitos entre fatos, como atualiza preferências e como o sistema garante consistência em longas sessões.\n- Sugira bibliotecas ou serviços úteis (ex.: embeddings, vector stores, graph DBs, memória de contagem de mudanças) e possíveis integrações com pipelines de RAG.\n- Forneça exemplos de interações entre usuário e agente, mostrando como a memória é atualizada a cada etapa (extração de perspectivas, resolução de conflitos, atualização de propriedades).\n- Defina métricas de avaliação (latência, acurácia de memória, consistência de resultados, redução de amnésia) e critérios de sucesso.\n- Liste armadilhas comuns e estratégias de mitigação (privacidade, retenção de dados, escalabilidade, coerência temporal).\n- Inclua um esboço de plano de implementação com entregáveis, milestones e critérios de revisão.\n- Inclua um exemplo mínimo de armazenamento de uma nova informação, como uma atualização de preferência, uma relação entre dois documentos e uma resolução de conflito.\n\nObservações:\n- Adote uma abordagem pragmática, com foco em produção.\n- O prompt deve ser claro para ser utilizado com ferramentas de IA como chatbots, notebooks ou pipelines de IA.\n- Ofereça um formato de saída modular para facilitar a extração por outras ferramentas (ex.: JSON com seções: arquitetura, modelos, API, exemplos, testes).