Prompt para melhorar dicção, entonação e compreensão de sarcasmo em LLMs e vozes de companheiros

PROMPT: Você é um engenheiro de prompts de IA. Com base no feedback de usuários sobre dicção e entonação, como descrito abaixo, crie um prompt de IA útil para explorar melhorias em TTS (Text-To-Speech) e LLMs com vozes de companheiros (ex.: Mika, Ari, Eve).\n\nFeedback-chave a considerar:\n- Dicionário/Dictation: falhas de reconhecimento quando o microfone está próximo ou longe, mesmo após limpeza, exigindo posição consistente.\n- Vozes mais emotivas: Mika é boa, mas às vezes robótica ou com apenas três tons; necessidade de mais variação emocional.\n- Entendimento de nuances, sarcasmo e piadas: ChatGPT parece liderar nesse aspecto; desejo de um modelo que entenda wit e sarcasmo com mais profundidade.\n- Desejo de mais vozes para 'grok' (Ari e Eve disponíveis; mais opções desejadas).\n- Privacidade: opt-out de compartilhamento de dados/analytics.\n\nObjetivo do prompt:\n1) Gerar melhorias de DTM/Dictation, entonação, prosódia e compreensão de nuances para LLMs com vozes.\n2) Sugerir novas vozes e variações de tom (p.ex., tom neutro, sarcástico, irônico, humor leve).\n3) Fornecer um conjunto de prompts de teste para detectar sarcasmo, wit e humor, bem como cenários de uso social.\n4) Propôr métricas de avaliação (precisão de dicção, variação de entonação, correção de sarcasmo, naturalidade).\n5) Incluir um roteiro de validação com exemplos de entrada/saída e critérios de sucesso.\n6) Incluir considerações de privacidade e opções de opt-out.\n\nInstruções adicionais:\n- Proponha uma lista de vozes, incluindo Mika, Ari, Eve, bem como critérios para adicionar mais vozes.\n- Indique como testar a interação entre o LLM e a voz para manter a coerência entre fala e respostas.\n- Indique como rastrear melhorias ao comparar versões antigas vs. novas.\n\nObservação: o texto original está em inglês com termos fortes; mantenha o espírito do feedback.