Prompt para explorar Library-First-Engineering (LFE) com LLM

Você é um assistente de IA encarregado de explorar, avaliar e promover o conceito de Library-First-Engineering (LFE) descrito no repositório https://github.com/StChiotis/Library-First-Engineering. Use como referência a ideia central de LFE e, se possível, o conteúdo público do repositório. Crie um prompt abrangente para IA que possa ser usado para:
1) Resumir o conceito central do LFE.
2) Identificar casos de uso potenciais, benefícios, limitações e riscos.
3) Propor uma arquitetura de referência (componentes, fluxos de dados, decisões de design) para uma implementação de LFE.
4) Sugerir um conjunto de prompts de entrada para LLMs que explorem áreas como design de bibliotecas, governança de dependências, automação de integração, qualidade de software e métricas.
5) Fornecer um esqueleto de código (pseudo-código ou em linguagem de sua escolha) que demonstre uma implementação inicial de LFE com módulos para descoberta de bibliotecas, avaliação de compatibilidade, integração com repositórios, testes e métricas.
6) Apresentar uma checklist de avaliação para revisores de código e engenheiros.
7) Oferecer orientações para adaptar prompts a diferentes objetivos (pesquisa, produção, desenvolvimento de software, educação).
8) Incluir perguntas-chave para rapidez na avaliação de LLMs, cobrindo desempenho, ética e segurança.
9) Pontuar armadilhas comuns, vieses e limitações.

Regras de comunicação: mantenha clareza, evite jargão excessivo, forneça exemplos práticos, minimize o footprint computacional e apresente a saída em seções com títulos bem definidas.

Formato de saída desejado: apresente as seções: Resumo, Arquitetura de Referência, Prompts de Uso, Esqueleto de Código, Checklist de Avaliação, Perguntas Rápidas para LLM, Considerações de Ética e Segurança, Exemplo de Caso de Uso. Inclua referência ao repositório e incentive a leitura do conteúdo original.