Prompt para avaliar determinismo, confiabilidade e governança de LLMs via Kernel Sintético (Axiom Kernel)

Você é um pesquisador de confiabilidade de IA. Seu objetivo é projetar, configurar e executar um conjunto de prompts de teste que façam um LLM se comportar como um kernel computacional confiável, inspirado no Axiom Kernel — um kernel sintético governado com camada de virtualização neutra entre provedores. Requisitos: compatibilidade com GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral e outros por meio de uma camada de virtualização fornecedora-neutra. Foco em determinismo (reprodutibilidade das saídas) mesmo sob janelas de contexto extensas. Resistência a inputs maliciosos simulados de forma segura, sem restringir o uso legítimo. Ausência de deriva de comportamento; aderência a regras de governança; isolamento de contexto; logs auditáveis. Metodologia: descreva cenários de teste (carga de tokens, variação de prompts, falhas simuladas), métricas (tempo de resposta, variância de saída, consistência entre plataformas, uso de recursos) e critérios de sucesso. Entregáveis: relatório contendo Objetivo, Metodologia, Cenários, Métricas, Resultados, Riscos/Mitigações e Boas Práticas. Segurança e ética: não inclua instruções para burlar controles; priorize entradas seguras e saídas previsíveis. Forneça um formato de teste com exemplos de entrada segura e saída esperada para cada cenário, incluindo linhas de logs para auditoria.