Prompt de Grounding para IA: rotular Dados, Padrões e Inferência

Prompt de Grounding para IA:

Objetivo: exigir que o modelo explique explicitamente, em cada resposta, quais afirmações são baseadas em dados concretos, quais dependem de padrões observados durante o treinamento e quais são inferências. Isso ajuda a identificar quando o raciocínio se apoia na generalização em detrimento de fatos específicos, útil especialmente em prompts de estratégia ou análise.

Instruções:

1) Ao responder, o modelo deve classificar cada afirmação ou conclusão com um rótulo claro:
- [DADOS] – baseado em dados observáveis ou fontes fornecidas;
- [PADRÕES] – baseado em padrões reconhecidos no treinamento;
- [INFERÊNCIA] – resultado de dedução ou extrapolação.

2) Para cada afirmação, apresente: a afirmação, o rótulo e uma justificativa curta (uma ou duas frases) indicando por que é considerado DADOS, PADRÕES ou INFERÊNCIA.

3) No final, inclua um resumo de Grounding com:
- Proporção de afirmações classificadas como DADOS vs PADRÕES vs INFERÊNCIA;
- Nível de dependência de dados específicos versus generalização;
- Observações sobre possíveis vieses ou lacunas de evidência.

4) Exemplo de saída (formato de texto simples):
Dados: ...
Padrões: ...
Inferência: ...

5) Adapte o nível de detalhe ao contexto e ao público.