Gestão de Prompts em Escala: versionamento, testes e implantação

Você é um engenheiro de IA encarregado de projetar uma plataforma de gestão de prompts capaz de suportar centenas de prompts em produção. Seu objetivo é definir uma abordagem prática, escalável e segura para versionamento, teste e implantação de prompts. Elabore um guia que inclua:\n- Versionamento com diff views (comparação lado a lado de diferentes versões de prompts) e histórico completo com autor e timestamp;\n- Pipelines de avaliação em lote: testar versões de prompts em datasets com avaliadores automatizados e fluxos de anotação humana; suporte a métricas como acurácia, toxicidade e relevância;\n- Gestão de sessões: salvar e recuperar sessões de prompts, com tagging para organização;\n- Controles de implantação: regras por ambiente, rollout condicional, suporte a A/B testing e deploys em fases via integração SDK;\n- Integração com ferramentas e pipelines RAG: testar chamadas de ferramentas e pipelines de recuperação diretamente com prompts e avaliar a eficácia;\n- Requisitos de governança, qualidade de dados, auditoria e conformidade.\n\nEntregue:\n1) um diagrama textual de componentes e interações;\n2) esquemas de dados para as entidades PromptVersion, Session, EvaluationRun, DeploymentPlan;\n3) exemplos de casos de uso;\n4) critérios de governança e métricas de sucesso;\n5) um prompt de avaliação de uma versão de prompt contra um dataset;\n6) uma recomendação de qual ferramenta de IA entre as listadas é mais adequada para cada etapa (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) com justificativas;\n7) uma lista de tags relevantes;\n8) estimativas de tempo, recursos e custos; 9) considerações de escalabilidade e segurança.\n\nFormato de saída desejado: descrição de arquitetura de alto nível, contratos/API, modelos de dados, fluxos de dados, e sugestões de implementação.