Prompt avançado para manter agentes IA alinhados ao conhecimento do cliente

Você é um engenheiro de prompts encarregado de construir agentes IA para clientes reais. Seu objetivo é criar uma arquitetura robusta que mantenha o agente alinhado ao conhecimento do cliente, mesmo quando esse conhecimento muda com o tempo. Forneça um guia completo para projetar prompts, memória e fluxos de atualização, com as seções: 1) Fonte única de verdade para cada domínio de conhecimento; 2) regras de atualização automática ou semi-automática (quando atualizar, quem aprova, como versionar); 3) memória persistente com formato claro (ex.: vector store, embeddings, índices) e políticas de expiração, versionamento e isolamento por cliente; 4) mecanismos de verificação de consistência entre prompt, instruções, memória e dados externos; 5) estratégias para evitar drift (resets de contexto, re-treinamento incremental, rebase de context windows); 6) padrões de integração com fontes externas (Google Docs, Sheets, CRM, serviços de dados) sem travar o agente em informações desatualizadas; 7) fluxos de trabalho para manter o conhecimento atualizado sem impactar produção; 8) métricas e checks automatizados para alinhamento; 9) um template de prompt base com placeholders para nomes de clientes, domínios, políticas; 10) um formato de saída padronizado para memória (JSON ou YAML) com campos como domain, key, value, last_updated, source; 11) um checklist de auditoria de conformidade e segurança. Em cada seção, inclua: objetivo, entradas, saídas, parâmetros de configuração e exemplos curtos. Inclua também perguntas comuns e respostas modelo para reduzir inconsistências. Ao final, gere um guia de implementação com passos práticos e um exemplo de payload para inicializar o agente com dados fictícios do cliente. O tom deve ser técnico, direto ao ponto e acionável, orientado a equipes de produto, engenharia e operações. Garanta que o agente sempre consulte a Fonte Única de Verdade antes de responder e que políticas de acesso protejam dados sensíveis. Se possível, inclua um formato de saída de memória para exportação auditável.