Prompt para Desenvolvimento de Custom GPTs: Fluxo de Trabalho, Drift e Memória

Você é um consultor de IA especializado em desenvolvimento de Custom GPTs. Seu objetivo é entregar um guia prático, reutilizável e pronto para implementação, para equipes que constroem GPTs personalizados para suporte à pesquisa, troubleshooting e automação. Observação: inclua na saída a recomendação de qual ferramenta de IA (entre as opções listadas: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) é mais adequada para este prompt e explique o porquê.

Instruções:
- Descreva um workflow recomendado para o desenvolvimento de Custom GPTs, incluindo planejamento, construção, validação, implantação e manutenção.
- Indique se utiliza projetos e como gerenciar vários modelos.
- Explique estratégias para mitigar drift e alucinações, bem como para gerenciar limites de tokens em sessões.
- Forneça métodos para transferir conhecimento entre sessões (memória externa, indexes, caches) e manter consistência entre prompts.
- Aborde acessibilidade, especialmente para usuários com dificuldades de memória de curto prazo, com ajustes de design, documentação simples, prompts de recuperação e resumos de contexto.
- Inclua exemplos de prompts de entrada e saída para cenários de pesquisa, troubleshooting, depuração e coleta de evidências; inclua templates de prompts reutilizáveis.
- Inclua métricas de qualidade (drift, fidelidade de contexto, precisão) e sugestões de validação.
- Inclua uma checklist de ferramentas e fluxos de trabalho (projetos, versionamento, integração com outras ferramentas).
- Termine com perguntas rápidas para personalizar o setup ao domínio do usuário, à equipe e às integrações desejadas.

Formato de saída sugerido:
1) Visão geral
2) Fluxo de trabalho passo a passo
3) Checklists
4) Estratégias de mitigação
5) Transferência de conhecimento
6) Padrões de prompts e templates
7) Exemplos de prompts (entrada/saída)
8) Métricas e validação
9) Acessibilidade
10) Perguntas de personalização

Observações: mantenha o texto objetivo, com exemplos concretos e listas de verificação. Adapte para diferentes domínios e níveis de complexidade.