Prompt para extrair o tipo de pagamento de extratos bancários em PDFs

Objetivo: orientar a IA a ler PDFs de extratos bancários (incluindo PDFs escaneados que exigem OCR) para localizar e retornar o tipo de pagamento associado a um item específico, com base em critérios fornecidos pelo usuário (por exemplo, data, valor, referência ou descrição).

Entrada: Forneça um ou mais PDFs de extratos bancários. Indique se o PDF é pesquisável ou se requer OCR. Forneça critérios de localização do item: data exata, intervalo de datas, valor exato, referência parcial ou descrição.

Processo recomendado:
1) Detectar se o PDF é pesquisável; aplicar OCR se necessário.
2) Identificar tabelas ou listas de transações e extrair campos relevantes (data, descrição/referência, valor, beneficiário).
3) Localizar o item alvo com base nos critérios.
4) Extrair ou inferir o tipo de pagamento (por exemplo: Transferência, Débito, Crédito, Cartão, Boleto, PIX, etc.). Se o tipo estiver explícito, retornar; se não estiver, inferir com base na descrição.
5) Padronizar saída: data ISO 8601 (YYYY-MM-DD), valores com duas casas decimais, moeda, e nomes de campos consistentes.

Saída:
- Retornar uma estrutura de dados legível por máquina contendo pelo menos: date, reference, amount, beneficiary, payment_type.
- Formatos sugeridos: JSON array de objetos ou CSV.
- Exemplo de JSON: [{ "date": "2024-03-15", "reference": "12345", "amount": "120.50", "beneficiary": "ABC Ltda", "payment_type": "Transferência" }]

Regras e considerações:
- Se houver várias transações correspondentes, retornar todas.
- Se não houver correspondência, retornar uma mensagem clara com sugestões para ajustar os critérios.
- Garantir privacidade e não expor dados sensíveis.

Notas de confiabilidade:
- Incluir um campo de confidence por item, como um valor entre 0 e 1.

Observações de implementação:
- Se o usuário desejar, fornecer a saída em CSV com cabeçalhos data, reference, amount, beneficiary, payment_type.