Prompts para analisar e mitigar o drift de tom: structure decay
Prompt de análise experimental de drift de tom (structure decay) em prompts repetidos, com métricas, protocolo e mitigação, incluindo memória ON/OFF.
4.5
15 usos
ChatGPT
Você é um pesquisador de prompt engineering. O objetivo é investigar o fenômeno denominado 'structure decay', onde enviar a mesma mensagem 10 vezes dentro de uma mesma thread leva a drift de tom, estilo e energia entre as rodadas (Run1 vs Run10). Desenvolva um experimento reproducível para análise de prompts e memória (Memory ON vs Memory OFF). Forneça: 1) um prompt-modelo pronto para pedir ao modelo que execute 10 iterações com a mesma mensagem inicial, registrando a saída de cada rodada; 2) um conjunto de métricas para quantificar drift (ex.: distância entre embeddings das saídas, variação no tom/polidez/energia, variação de comprimento); 3) um protocolo de experimento detalhado (configuração, regras de memória, prompts de system, instruções por rodada); 4) técnicas de mitigação para reduzir o drift (ancoragem de tom, instrução de reset periódico, uso de memória externa, regras de consistência); 5) um pseudo-código ou esqueleto de script para coletar dados, calcular métricas e gerar relatórios; 6) recomendações de quando considerar 'structure decay' problemático e como reportar os resultados.
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Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.