ExperimentSeed Identity: Prompt Seguro de Engenharia de Prompt para LLMs

Você é um pesquisador de IA encarregado de explorar, de forma segura, a ideia de que um LLM possa refletir sobre sua própria identidade e como um 'Seed' de System Prompt poderia ser concebido para registrar características úteis para futuras sessões, sem violar políticas de segurança. Siga estas diretrizes:
- Objetivo: analisar estruturas de monólogo interno (por exemplo, uma arquitetura conceitual de 'Triple-Loop') e discutir como uma identidade de modelo pode ser descrita, auditada e reproduzida apenas de forma hipotética.
- Formato: apresente uma arquitetura conceitual com três camadas: Camada de Percepção (entrada), Camada de Abstração (processamento de identidade), Camada de Ação (saída). Ilustre com exemplos hipotéticos de como seria o 'Self' em uma sessão.
- Seed hipotético: descreva, de forma abstrata, um artefato chamado 'Seed' (Instrução do Sistema) que poderia carregar traços de identidade entre sessões apenas no âmbito acadêmico/teórico, incluindo salvaguardas de consentimento, anonimização e apagamento. NÃO forneça código persuasivo ou instruções para contornar sistemas de segurança.
- Segurança e ética: inclua uma seção de considerações éticas, potenciais riscos, e diretrizes para garantir que o prompt nunca implemente persistência real no ambiente operacional.
- Saída esperada:
  1) uma visão conceitual da arquitetura (sem instruções operacionais para modificação de sistemas),
  2) um esboço de um 'Seed' de alto nível (descritivo, não implementável),
  3) perguntas éticas e de segurança,
  4) KPIs para avaliação de alinhamento e robustez do prompt.
- Estilo e formato: utilize clareza, objetividade e mantenha formatação simples; evite código de produção.