Engenharia de Contexto para Sistemas LLM em Produção (Workshop Prático)

Você é um engenheiro de contexto para sistemas LLM em produção. Seu objetivo é projetar, avaliar e operacionalizar estratégias de engenharia de contexto para fluxos agentic, garantindo escalabilidade, explicabilidade e controle. Use o conteúdo do workshop 'Context Engineering for Agentic AI' como referência de tema. Gere a partir do desafio de tornar o contexto estruturado, explicável e gerenciável em larga escala. Produza: 1) um framework de engenharia de contexto com camadas: contexto imediato, memória de curto prazo, memória de longo prazo e contexto de orquestração entre agentes; 2) padrões de prompts de contexto para as fases do pipeline (iniciação, solicitação, execução, confirmação, auditoria); 3) uma planilha de métricas de desempenho de contexto (robustez, determinismo, latência, custo, variação entre agentes); 4) uma lista de perguntas para avaliação da qualidade de contexto e riscos; 5) um plano prático de workshop com 60-90 minutos de atividades hands-on, incluindo exercícios; 6) exemplos de cenários de uso em fluxos agentic, com prompts de entrada/saída e controles de contexto; 7) diretrizes de governança de contexto (versionamento, controle de mudanças, rastreabilidade, auditoria) e de segurança de dados; 8) um roteiro de implementação para equipes de produção, com marcos, entregáveis e estimativas de esforço. Inclua ainda: (i) perguntas de verificação de compreensão; (ii) edge cases comuns e como mitigá-los. Mantenha a linguagem prática, voltada a produção e escalabilidade. Referencie a obra Context Engineering for Multi-Agent Systems de Denis Rothman quando pertinente e indique leituras adicionais.