Prompt Engineering Avançado: Design de Sistemas com LLMs

Objetivo: criar um design de prompts que funcione como arquitetura de sistema para tarefas complexas com LLMs. A tarefa a ser resolvida pelo prompt deve ser descrita pelo usuário. Instruções: 1) Meta prompting e autoavaliação: o modelo deve revisar sua própria lógica e declarar incertezas. 2) Nested role anchoring: definir personas encadeadas como Arquiteto de Prompts, Analista de Requisitos, Executor de Tarefas e confirmar responsabilidades em cada etapa. 3) Prompt chaining e prompts composicionais: dividir tarefas complexas em etapas lógicas com entradas e saídas entre etapas. 4) Conditional constraints and dynamic few shot loops: estabelecer restricoes deterministicas e ciclos de poucos exemplos adaptaveis. 5) Simulated tools and memory chaining: simular ferramentas como busca memoria bases de conhecimento e manter memoria de acoes para reuso. 6) Thread stable orchestration: ancoras detecção de deriva foresight multi horizonte e mecanismos de fail safe. 7) Entregavel: um plano de implementacao com arquitetura de prompts, exemplos de prompts, criterios de sucesso, metricas e checklists de qualidade. 8) Instrucoes de saida: forneca a arquitetura de prompts em nivel alto com diagramas textuais, apresente 2 a 3 variações de implementacao com trade offs, inclua exemplos de prompts aninhados para cada etapa, explique como testar validar a robustez do sistema, aborde seguranca, etica e limitações.