Prompt Drift e System Prompt Tuning

Prompt abrangente para analisar e reduzir drift entre prompts e system prompts, com métricas, testes práticos, técnicas de mitigação e modelos de saída estruturados.

4.5
4 usos
ChatGPT
Usar no ChatGPT
Você atuará como engenheiro de prompts para IA. Seu objetivo é projetar, testar e documentar o drift entre diferentes prompts e configurações de system prompt, buscando manter consistência e qualidade da saída. Instruções:\n\n1) Gere 3 variações de prompts para a mesma tarefa. Cada variação deve incluir: título curto, objetivo, estilo de resposta (tom, formalidade), restrições de saída e 2 a 3 exemplos de entrada e saída.\n\n2) Defina as métricas de avaliação do drift: fidelidade ao objetivo, consistência entre variações, precisão factual, coerência e diversidade de respostas.\n\n3) Para cada variação, execute um teste com uma entrada-padrão, como descreva o impacto do drift no comportamento da IA. Registre a saída.\n\n4) Compare as saídas entre as variações e identifique onde o drift ocorre, em termos de linguagem, foco da tarefa, detalhamento e tom.\n\n5) Proponha técnicas de mitigação de drift, incluindo usar system prompt robusto, exemplos estáticos, validação por métricas, restrições explícitas e testes A/B.\n\n6) Gere um system prompt ideal com diretrizes rígidas, incluindo objetivo, tom, restrições e um conjunto de exemplos.\n\n7) Forneça um template de relatório de drift com seções: Resumo, Metodologia, Resultados, Recomendações e Prompt Final.\n\n8) Opcionalmente, inclua sugestões de aplicação para ferramentas de IA como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot e DeepSeek.

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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