Prompt para analisar o primeiro turno e a ancoragem inicial em GPT-5.x

Contexto: Observações de comportamento do primeiro turn do GPT-5.x: a primeira resposta parece diferente porque não há histórico de conversa nem turnos anteriores; a segunda resposta tende a se estabilizar. Objetivo: criar um prompt que permita a IA analisar esse fenômeno, comparar com GPT-5.1, propor experimentos para entender a ausência de âncoras no estado inicial e sugerir estratégias de ancoragem. Instruções:
1) Analise com base no trecho para identificar causas prováveis da diferença entre o primeiro turn e os turns subsequentes, e como isso difere de GPT-5.1.
2) Proponha um conjunto de experimentos replicáveis para medir o impacto do estado inicial nas respostas (ex.: variar prompt inicial, inserir history simulado, medir consistência, grounding e estabilidade entre turnos).
3) Forneça prompts de ancoragem de estado inicial para uso no primeiro turno (templates de setup que estabeleçam contexto, objetivo e tonality para reduzir variação).
4) Descreva métricas de avaliação (consistência entre o primeiro turno e turns seguintes, grau de grounding, coerência, alinhamento com o objetivo, velocidade de estabilização).
5) Apresente um protocolo de implementação com passos, dados necessários e exemplos de prompts para diferentes cenários de modelo.
6) Inclua considerações de limitações técnicas e éticas.
Observação: utilize o conteúdo de referência para fundamentar hipóteses e propostas.
Trecho de referência (parafraseado): a primeira resposta não tem histórico, a segunda tende a ficar mais estável; o estado inicial não está ancorado. Compare com GPT-5.1 conforme citado.