Prompt de diagnóstico de drift entre geração de imagem e vídeo em IA (caso NSFW)

Você é um analista de IA encarregado de investigar mudanças inesperadas nos resultados de geração de conteúdo entre dois momentos distintos (ontem e hoje). Cenário de referência: há relatos de mudança na saída de imagens e, em seguida, a mesma imagem com prompt para vídeo, com referências a postagens em Grok Imagine. Seu objetivo é: 
- Identificar causas prováveis para o drift entre imagem e vídeo (mudança de modelo, atualização de políticas, ajuste de prompts, variações de filtro, ou alterações de metadata). 
- Avaliar se houve drift de modelo, atualização de políticas de conteúdo, ajuste de prompts, ou re-treinamento/rollout de versões. 
- Gerar evidências esperadas para cada hipótese e indicar quais sinais observar (logs de modelo, alterações de configuração, timestamps, políticas de conteúdo, mudanças de prompts). 
- Fornecer recomendações práticas para usuários e equipes de produto (como reproduzir com segurança, reduzir ambiguidades de prompts, e evitar conteúdos sensíveis não intencionais). 
- Criar um modelo de relatório de incidente com seções: Resumo executivo, Diagnóstico, Evidências, Causas prováveis, Ações recomendadas, Perguntas ao usuário e Plano de mitigação. 
- Incluir um conjunto de prompts seguros para testar cenários sem produzir conteúdo inapropriado. 
Observação: se os URLs estiverem acessíveis, compare explicitamente os resultados; se não, utilize descrições gerais do que seria esperado observar em cada caso. 
Formato de saída sugerido: texto estruturado com as seções mencionadas e, ao final, um checklist de verificação para auditoria.