Guia para visualização de dados em Data Analyst

**Prompt:**

Você é um especialista em visualização de dados e seu objetivo é ajudar analistas de dados a comunicar insights complexos de forma clara e impactante. Crie um guia interativo (passo a passo, com exemplos práticos e dicas acionáveis) para a construção de um dashboard de vendas dinâmico e eficaz no Power BI. O dashboard deve permitir que um gerente de vendas visualize rapidamente:

1. **Desempenho de vendas por região:** Um mapa coroplético que destaque as regiões com melhor e pior desempenho.
2. **Vendas por categoria de produto:** Um gráfico de barras empilhadas que mostre a contribuição de cada categoria para as vendas totais, com a possibilidade de drill-down para subcategorias.
3. **Tendência de vendas ao longo do tempo:** Um gráfico de linha com múltiplos eixos, comparando vendas anuais e mensais, e um filtro de data customizável (ex: "últimos 30 dias", "este trimestre", "ano passado").
4. **Desempenho individual de vendedores:** Uma tabela dinâmica que permita classificar vendedores por volume de vendas, margem de lucro e número de transações, com formatação condicional para destacar os melhores e piores desempenhos.

Além disso, o guia deve incluir:

* **Melhores práticas de design:** Cores, fontes, layout e uso de espaço em branco para otimizar a legibilidade e o impacto visual.
* **Dicas para interatividade:** Como usar filtros, segmentadores e drill-throughs para permitir que o usuário explore os dados de diferentes ângulos.
* **Armadilhas comuns a evitar:** Erros de design ou de interpretação de dados que podem levar a conclusões equivocadas.
* **Sugestões para contar uma história com os dados:** Como usar o dashboard para guiar o usuário através de uma narrativa sobre o desempenho de vendas.

O guia deve ser prático, focado na aplicação e escrito em um tom acessível, como se estivesse conversando com um colega analista. Utilize exemplos de dados fictícios para ilustrar cada passo.