Melhores práticas de visualização de dados para Data Analyst

"Como um Analista de Dados, preciso criar um dashboard interativo para monitorar o desempenho de vendas de uma empresa de e-commerce. A base de dados contém 'Data da Venda', 'ID do Produto', 'Categoria do Produto', 'Preço Unitário', 'Quantidade Vendida', 'Região do Cliente' e 'Método de Pagamento'.

Gere um roteiro detalhado para a criação desse dashboard no Power BI (ou ferramenta similar de sua escolha), abordando os seguintes pontos:

1.  **Definição dos KPIs e Métricas Chave:** Quais métricas (e.g., Receita Total, Número de Vendas, Ticket Médio, Vendas por Categoria/Região) são essenciais para uma análise eficaz e como elas devem ser calculadas a partir dos dados fornecidos?
2.  **Sugestão de Gráficos e Visualizações:** Para cada KPI/métrica, qual o tipo de gráfico mais adequado (e.g., barras, linhas, pizza, mapa, cartão) e por quê? Apresente pelo menos 5 visualizações distintas.
3.  **Layout e Design do Dashboard:** Proponha um layout lógico e intuitivo para o dashboard, considerando a hierarquia das informações e a experiência do usuário. Onde posicionar filtros, segmentadores e as visualizações principais?
4.  **Recursos de Interatividade:** Quais recursos de interatividade (e.g., filtros de data, segmentadores por categoria/região, drill-down) devem ser implementados para permitir que o usuário explore os dados de diferentes perspectivas?
5.  **Dicas para Otimização de Performance:** Quais práticas recomendadas podem ser aplicadas para garantir que o dashboard seja rápido e responsivo, mesmo com grandes volumes de dados?"