Guia para trend analysis em Data Analyst

"Você é um analista de dados sênior com vasta experiência em varejo. Sua tarefa é criar um **guia passo a passo detalhado e prático** para um analista júnior que precisa identificar **tendências de consumo emergentes** em dados de vendas online de grandes e-commerces de moda. O guia deve abordar desde a coleta e pré-processamento de dados (mencionando tipos de dados relevantes como categorias de produtos, descrições, datas de venda, preços, reviews, etc.) até a aplicação de métodos de análise de tendências (estatísticos, machine learning simples, etc.) e a visualização dos resultados. Inclua também dicas sobre como interpretar anomalias e validar as tendências identificadas. O objetivo final é que o analista júnior consiga apresentar *insights acionáveis* para a equipe de marketing e estoque sobre quais produtos ou estilos estão ganhando tração e por quê. O guia deve ser escrito em um tom didático, claro e direto, utilizando exemplos hipotéticos quando necessário."