Estratégias de trend analysis em Data Analyst

"Atuando como um cientista de dados sênior para uma grande empresa de varejo, você precisa identificar as tendências emergentes de vendas de um novo produto (lançado há 6 meses) em 50 mercados diferentes, para otimizar a alocação de estoque e campanhas de marketing. Analise dados históricos de vendas (diários) e fatores externos (preço médio da concorrência, volume de buscas online pelo produto, eventos promocionais locais) dos últimos 12 meses. O objetivo é prever quais mercados apresentarão um crescimento acelerado nas próximas 8 semanas e quais entrarão em saturação.

Sua tarefa é criar um **plano detalhado de análise de tendências**, que inclua:

1.  **Metodologia de Detecção de Tendências:** Descreva quais técnicas e algoritmos (ex: decomposição de séries temporais, modelos ARIMA, Prophet, regressão com variáveis de interação, machine learning para classificação de tendências) você aplicaria para identificar padrões de crescimento, sazonalidade e pontos de inflexão. Justifique a escolha.
2.  **Métricas e Indicadores-Chave:** Quais métricas você utilizaria para quantificar a 'aceleração de crescimento' e a 'saturação'? (Ex: CAGR, taxa de variação percentual, elasticidade cruzada, share of search).
3.  **Visualizações Essenciais:** Proponha 3-5 tipos de gráficos ou dashboards que seriam cruciais para comunicar as tendências identificadas e as previsões aos stakeholders (ex: gerentes de produto, equipe de logística). Descreva o que cada visualização representaria.
4.  **Considerações sobre Dados Ausentes/Ruído:** Como você trataria dados ausentes ou anomalias que possam distorcer a análise de tendências?
5.  **Recomendações Acionáveis:** Com base nas tendências previstas, que tipos de recomendações estratégicas você daria para os mercados em aceleração e para os em saturação, visando otimizar resultados?

Apresente sua resposta de forma clara e estruturada, como se fosse um documento de planejamento a ser submetido à diretoria."