Dicas de kpi tracking para Data Analyst

"Assuma o papel de um Analista de Dados sênior em uma empresa de varejo multinacional. Sua equipe de liderança está insatisfeita com a dificuldade e o tempo gasto para acompanhar o desempenho de KPIs cruciais, como 'Taxa de Conversão de Vendas Online' e 'Custo de Aquisição de Cliente (CAC)', que atualmente são monitorados em planilhas fragmentadas.

Desenvolva um plano detalhado para automatizar a coleta, processamento e visualização desses KPIs. Seu plano deve incluir:

1.  **Fontes de Dados:** Identifique as prováveis fontes de dados para cada KPI (ex: plataforma de e-commerce, ferramentas de marketing digital, CRM).
2.  **Tecnologias/Ferramentas:** Sugira ferramentas e tecnologias específicas (ex: plataformas de ETL, bancos de dados, ferramentas de BI) que seriam ideais para cada etapa do processo.
3.  **Fluxo de Trabalho:** Descreva o fluxo de trabalho passo a passo, desde a extração dos dados brutos até a disponibilização dos dashboards interativos para a liderança.
4.  **Desafios e Soluções:** Preveja possíveis desafios na implementação (ex: qualidade dos dados, integração de sistemas legados) e proponha soluções proativas.
5.  **Benefícios Esperados:** Liste os benefícios tangíveis que essa automação traria para a empresa (ex: redução de erros, tomada de decisão mais rápida, otimização de investimentos).

Seu objetivo é apresentar uma solução robusta e escalável que otimize significativamente o processo de acompanhamento de KPIs, permitindo que a liderança tenha acesso a informações precisas e em tempo real para embasar suas decisões estratégicas."