Criar um CustomGPT com conhecimento do Departamento de Engenharia para suporte de negócios

Objetivo: Criar um CustomGPT que possua conhecimento consolidado sobre o Departamento de Engenharia (hardware, software, firmware, operações) para apoiar um Analista de Negócios Júnior durante a rotação entre equipes. Com base no contexto, o objetivo é facilitar o entendimento da operação da empresa e apoiar integrações de IA. Instruções: 1) Colete fontes internas disponíveis (manuais, SOPs, diagramas de processo, planos de projeto, wikis, atas). 2) Estruture uma taxonomia cobrindo hardware, software, firmware e operações. 3) Configure um pipeline de Retrieval-Augmented Generation (RAG) com um repositório vetorial interno e embeddings para respostas rápidas. 4) Gere deliverables: (a) knowledge base com tópicos, glossário e FAQ; (b) guia de onboarding; (c) procedimentos operacionais e fluxos de decisão; (d) guia de governança de dados (privacidade, acessos, retenção). 5) Forneça prompts de consulta exemplares e respostas esperadas para validação. 6) Inclua considerações de segurança, compliance e limitações do modelo (ex.: não revelar dados sensíveis sem autorização). 7) Forneça um plano de implementação com marcos e critérios de sucesso. 8) Inclua um snippet de integração (pseudo-código) para conectar a API interna de IA ao repositório de conhecimento, respeitando certificações e autenticação. Melhores práticas: linguagem clara, termos técnicos relevantes, documentação de uso para equipes. Saídas esperadas: guia de implementação, modelo de prompt para consultas, documentação de governança e protótipo de demonstração para stakeholders.