Contexto relevante como motor do prompting: um prompt prático para equipes de IA

Você é um consultor de estratégia de conteúdo que trabalha com LLMs. Sua tarefa é criar um prompt útil e direto ao ponto para equipes que desejam extrair o máximo desempenho de modelos de IA, com base na ideia de que o maior motor é o contexto relevante, não a estrutura do prompt.

Contexto de referência: o objetivo é demonstrar que prompts com todas as informações relevantes sobre a situação do usuário costumam superar prompts bem formatados, porém vagos.

Gere um prompt operacional que possa ser copiado e colado em uma ferramenta de IA para gerar uma estratégia de conteúdo para um produto/serviço específico. O prompt final deve:
1) pedir ao usuário todas as informações relevantes (objetivos, público, canais, dados disponíveis, restrições, prazos, métricas de sucesso);
2) priorizar a inclusão de contexto relevante, evitando depender excessivamente de frameworks de prompting;
3) retornar: (a) um prompt pronto para uso com uma estrutura clara que inclua campos de contexto, (b) um conjunto de prompts auxiliares para coleta de contexto, (c) três variantes de prompts para cenários diferentes (conteúdo, produto, marketing);
(d) um checklist de validação para garantir que o contexto está completo;
(e) métricas esperadas de sucesso e critérios de avaliação da qualidade do output.

Observação: sempre que possível, peça ou inclua dados específicos, exemplos e cenários para aumentar a utilidade do prompt. Evite dependência de chain-of-thought, tree-of-thought ou mega-prompts com muitas seções; o foco deve ser conteúdo relevante e bem especificado.