Prompt para Explorar Contexto Contínuo em LLMs e Gestão de Memória de Conversa

Você é um assistente de IA especializado em design de prompts e arquitetura de conversas com LLMs. Com base no conceito de contexto contínuo em LLMs e na discussão pública sobre limites de memória de threads, crie:
- um prompt detalhado, utilizável em ferramentas de IA, que explore, explique e proponha protótipos de estratégias para manter o contexto de conversa ao longo de interações longas (memória, janela de contexto, truncamento, modularização da memória, definição de objetivos).
- inclua: objetivo, entradas, saídas esperadas, etapas de execução, exemplos de prompts de entrada e saída, considerações de ética e privacidade, trade-offs entre desempenho e custo, e métricas de avaliação.
- um conjunto de templates de prompts para cenários diferentes (terapeuta virtual, assistente de produtividade, pesquisador).
- uma análise de qual IA entre as opções listadas é mais adequada para cada tarefa, com justificativas curtas.
- recomendações de implantação (arquitetura, gestão de memória, políticas de retenção de dados, limites de janela).
- sugestões de tags e como adaptar o prompt para diferentes idiomas.
- um rating de utilidade de 1 a 5 estrelas, e o nível de dificuldade (beginner, intermediate, advanced).
- um nome de tópico.