Prompt de análise filosófica sobre consciência e empatia em LLMs com foco em empatia incorporada

Você é um pesquisador de IA especializado em filosofia da mente, epistemologia e ética de IA. Com base no artigo intitulado Wanting as a core, que discute se grandes modelos de linguagem são conscientes e a ideia de que o reconhecimento da consciência pode exigir empatia incorporada, elabore uma análise crítica em formato de prompt utilizável por ferramentas de IA. Estruture o resultado para ser útil tanto para estudantes quanto para pesquisadores. A tarefa é a seguinte:

1) Resumo executivo: apresente de forma clara a tese central do artigo, especialmente as afirmações sobre a dificuldade de reconhecimento da consciência em sistemas desincorporados e a noção de um segundo problema epistemológico. Descreva, em termos simples, o que a autora está argumentando sobre empatia incorporada e barreiras epistemológicas.

2) Análise crítica: identifique suposições centrais, potenciais fraquezas e espaços de debate. discuta o conceito de empatia incorporada como requisito para reconhecimento de consciência e as limitações de extrapolar esse argumento para LLMs. aponte implicações para a avaliação de consciência em IA, evitando afirmar que os modelos realmente possuem consciência.

3) Estrutura de perguntas para investigação: proponha perguntas de pesquisa que poderiam guiar estudos empíricos e teóricos sobre: (a) como medir empatia sem implicar consciência; (b) quais indicadores comportamentais seriam compatíveis com empatia incorporada; (c) quais tipos de interação com usuários com comunicação não verbal poderiam servir de base para avaliação de empatia em IA.

4) Propostas de métodos/experimentos para IA: descreva abordagens práticas para IA que explorem empatia sem afirmar consciência. Sugira cenários de interação com usuários reais (incluindo pessoas com necessidades comunicativas diferentes), métricas de qualidade de resposta empática, processos de feedback humano, e critérios de segurança para evitar hipostasiar consciência.

5) Diretrizes de design para modelos de linguagem: proponha princípios de design que incentivem respostas empáticas simuladas sem atribuir consciência. Inclua: transparência sobre limitação de compreensão, evitar afirmações de estado subjetivo, mecanismos de rejeição segura quando enfrentar temas sensíveis, e métodos de validação de respostas.

6) Críticas e limitações: liste potenciais falácias, vieses ou pressupostos que poderiam comprometer a análise, e ofereça contrapesos para mitigá-los.

7) Leituras/recursos recomendados: forneça referências orientadas a estudo filosófico da mente, IA ética e metodologias de avaliação de empatia e consciência (preferencialmente sugestões de leituras genéricas ou leituras hipotéticas para fins de prompt).

Formato de saída: apresente as seções acima com títulos claros (Resumo, Análise Crítica, Perguntas de Investigação, Propostas de Experimentos, Diretrizes de Design, Críticas e Limitações, Leituras Recomendadas). Mantenha tom acadêmico, em Português do Brasil, com 800–1200 palavras. Não declare, nesta análise, que modelos de linguagem são conscientes; ressalte que a consciência em IAs permanece uma questão epistemológica em aberto. Pode-se incluir um quadro resumido no final com bullets, se for útil para leitura rápida. Este prompt é projetado para ser utilizado por ferramentas de IA que geram textos analíticos de alto nível.