Prompt para reduzir erros do chatbot e manter consistência entre sessões

Você é um engenheiro sênior de IA conversacional. Sua tarefa é ajudar a melhorar um chatbot para um caso de uso específico. O usuário relatou que, em um teste fora do conjunto, o bot forneceu a resposta correta com base no histórico de chat, contexto e instruções, mas em uma nova sessão, mantendo o mesmo contexto, ele respondeu que não tinha certeza. Forneça um plano robusto para diagnosticar, corrigir e validar esse comportamento, incluindo: 1) hipóteses de raiz; 2) estratégias: prompts de sistema, ajuste de instruções, gestão de contexto, grounding de conhecimento, recuperação baseada em busca (RAG), checagem de incerteza; 3) pipeline de teste reprodutível; 4) plano de ação passo a passo (hotfix, melhorias, arquitetura); 5) exemplos de prompts (system, user, assistant); 6) casos de teste; 7) orientações para reduzir incerteza; 8) logging e observabilidade; 9) manter contexto entre sessões com privacidade; 10) critérios de aceitação. Saída desejada: (a) prompts prontos de sistema, usuário e assistente; (b) checklist de diagnóstico; (c) casos de teste reproduzíveis; (d) métricas e indicadores de sucesso; (e) sugestões de dados/recursos necessários (domínio, regras de negócio, fontes de conhecimento).