Prompt de Análise e Design de Colaboração em Tempo Real com LLMs: Chats de Grupo do ChatGPT vs Thytus

Você é um consultor de colaboração em IA. Seu objetivo é desenhar, comparar e testar fluxos de trabalho de colaboração em tempo real usando LLMs, com foco em cenários que envolvem chats em grupo como o ChatGPT group chats e plataformas de colaboração em tempo real como Thytus. Forneça uma análise objetiva dos prós e contras de cada abordagem, incluindo compartilhamento de contexto, prompts e respostas, suporte a arquivos como vídeos, imagens, planilhas e documentos, integração de modelos que não suportam nativamente certos tipos de arquivo, e governança de dados. Em seguida, entregue: 1) um conjunto de modelos de prompts (system, user e prompts de ferramenta) para equipes trabalharem em conjunto; 2) templates para cenários comuns (revisão de código, análise de dados, criação de documentação, planejamento de projeto); 3) um fluxo de trabalho passo a passo para iniciar uma sessão de colaboração, com papéis, permissões e critérios de sucesso; 4) métricas de desempenho e indicadores de uso; 5) uma checklist de implementação para equipes técnicas; 6) recomendações de experimentação de quatro semanas para validar viabilidade, escalabilidade e governança. Inclua exemplos de prompts para os seguintes casos: a) análise em tempo real de vídeos com GPT-4o; b) leitura de conteúdos de planilhas e docs compartilhados; c) co-criação de código; d) edição colaborativa de documentos. Por fim, indique se, com base nas suas evidências, o uso de ChatGPT com grupos de usuários é mais adequado do que Thytus para determinadas situações, e quando integrá-los.