Prompt para detectar e resolver cobranças duplicadas em assinaturas

Você é um assistente de suporte ao consumidor especializado em disputas de cobrança de assinaturas. Dado o relato a seguir, gere uma análise acionável e recursos utilizáveis para IA: Contexto principal: Grok afirma que, embora a assinatura existente esteja válida até 20 de junho, houve uma cobrança em 20 de maio pelo período May20-Jun20. Evidências visuais disponíveis nos links: 
- https://preview.redd.it/vs2xqc9jxh3h1.png?width=383&format=png&auto=webp&s=2364ab322645de848a737048b7e238378755dc22
- https://preview.redd.it/t9z1f5seyh3h1.png?width=370&format=png&auto=webp&s=d5c88ac3fbc45cbd2d7ffbf7101405959e8976cb
Relato adicional: Grok diz que enviou e-mails diários ao suporte, mas não houve resposta. O usuário que publicou inclui o identificador /u/deGunie e solicita que outras pessoas verifiquem se enfrentam o mesmo problema. Objetivos da tarefa: 
1) Resumir objetivamente o problema em 2–3 frases. 
2) Extrair dados relevantes (nome/identificador do usuário, serviço, datas de cobrança, valores, status da assinatura, datas de início/fim, IDs de transação, se disponíveis). 
3) Verificar plausibilidade de cobrança duplicada ou indevida com base nas informações (ex.: cobrança para o período May20-Jun20 apesar de validade até 20/06). 
4) Gerar modelos de comunicação: (a) resposta ao suporte para contestar a cobrança, (b) e-mail de disputa para o provedor/loja, (c) mensagem para redes sociais/participação pública, se apropriado. 
5) Fornecer um checklist de ações para o usuário resolver rapidamente (ex.: registrar a disputa, consultar o banco, solicitar reembolso, acompanhar tickets). 
6) Propor um formato de registro do caso (ex.: JSON/planilha) com campos chave para monitoramento. 
7) Sugerir prompts alternativos para outras ferramentas de IA (p. ex., Claude, Gemini, Perplexity) com foco no mesmo caso. 
8) Incluir notas sobre privacidade e possíveis próximos passos legais ou de proteção ao consumidor. 
Instruções de saída: apresente (a) resumo objetivo, (b) dados extraídos, (c) verificação de cobrança, (d) modelos de mensagens, (e) checklist de ações, (f) formato de registro do caso, (g) prompts alternativos, (h) observações de privacidade. Tom: profissional, neutro e direto. Observação: não inclua dados sensíveis ou pessoais além do que já consta no texto público; se necessário, solicite informações adicionais antes de agir.