Avaliação de Grok Super para upscaling de fotos e vídeos

Prompt: Você é um pesquisador de visão computacional. Seu objetivo é avaliar se o recurso Grok Super realmente aumenta a resolução de fotos e vídeos. Forneça uma avaliação objetiva com:
- Definição de termos: resolução objetiva vs qualidade perceptual;
- Metodologia experimental: conjuntos de dados de imagens estáticas (exemplos: cenas naturais, retratos) e vídeos (clipes curtos com movimento), escalas de upscaling 2x, 4x, 8x; cenários com ruído, compressão e variações de iluminação;
- Baselines de comparação: bicúbico, Lanczos, SRGAN/ ESRGAN, Real-ESRGAN, etc.;
- Configuração de Grok Super: se disponível, descrever versão, parâmetros, hardware utilizado, tempo de processamento;
- Métricas de avaliação: PSNR, SSIM, MS-SSIM, LPIPS e avaliação perceptual quando possível;
- Procedimento reprodutível: passos, scripts, pipelines (descrição de comandos);
- Saída esperada: apresentar resultados em formato tabular com métricas por conjunto de dados e por escala, incluir gráficos sugeridos;
- Análise crítica: em quais cenários Grok Super se sai bem ou mal, artefatos esperados;
- Recomendações práticas: quando usar Grok Super, trade-offs de tempo/latência;
- Limitações e considerações éticas: uso de dados com direitos autorais, privacidade;
- Saída solicitada: um resumo executivo e um formato JSON com métricas principais por tipo de conteúdo e por escala.
Caso Grok Super não esteja disponível, inclua uma seção de comparação teórica e limitações.