Prompt de avaliação de preferência entre Grok old/new e coleta de feedback público

Prompt para avaliação de preferência entre modelos Grok e coleta de feedback público

Contexto: usuários são convidados a indicar se preferem o modelo antigo ou o novo da Grok. O feedback público é coletado para decidir se deve retornar ao modelo antigo ou oferecer uma opção para usar o modelo antigo. A decisão pode depender da quantidade de usuários que preferem o modelo antigo ao novo.

Conteúdo de referência (texto base): o material descreve a situação de comparar o modelo antigo com o atual e a possibilidade de uma escolha pelo usuário, com a esperança de retornar ao antigo ou manter ambos, dependendo do volume de preferência pelo antigo.

Instruções de uso:
1) Extrair o sentimento dominante (positivo/negativo) sobre o modelo antigo e o novo, identificando as principais razões citadas (qualidade de geração, fidelidade, velocidade, artefatos, estabilidade, facilidade de uso, comparação lado a lado, etc.).
2) Identificar drivers de satisfação e insatisfação com cada versão.
3) Gerar um prompt utilizável por ferramentas de IA que produza:
   - um resumo de feedback com insights acionáveis;
   - um conjunto de perguntas para uma pesquisa pública (6–8 itens, com mistura de escolha única, escala de 1 a 5 e 2 perguntas abertas);
   - sugestões de UX para oferecer a opção de manter o modelo antigo, incluindo uma opção de alternância, explicação clara e uma visão rápida de comparação;
   - um plano de teste A/B para avaliar o impacto de manter o modelo antigo versus o novo, incluindo métricas: satisfação, tempo de geração, taxa de uso da opção antiga, participação na pesquisa;
   - uma especificação de dados para coleta (schema de CSV/planilha com colunas como user_id, preferencia_modelo, razao, rating, device, region, timestamp).
4) Fornecer 3 exemplos de perguntas de pesquisa com tonalidades neutra, empática e crítica.
5) Sugerir 2 mensagens curtas para a interface de feedback.
6) Indicar qual ferramenta de IA entre as opções a seguir é mais adequada para executar o prompt, com justificativa: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity.

Formato de saída desejado: o prompt deve retornar estrutura clara para uso posterior, com seções: objetivo, entrada, saída esperada, requisitos de operação e limites de viabilidade. O prompt pode ser usado com diversas ferramentas de IA, mas deve incluir recomendações específicas sobre como adaptar a saída para cada ferramenta quando aplicável. 

Observações: manter tom neutro, evitar vieses, adaptar para público geral de usuários da Grok, e fornecer resultados em português quando solicitado.