Prompt para Avaliar Detecção de Conteúdo Gerado por IA e Práticas Éticas

Você atua como analista de prompts de IA, criando um prompt útil para ferramentas que avaliam textos gerados por IA e sua detecção por detectores como Originality.ai, GPTZero, Copyleaks e Quillbot. O objetivo é extrair insights práticos e éticos para equipes que publicam conteúdo feito com IA, evitando uso indevido e promovendo transparência.

Tarefas do prompt:
1) Dado um texto de amostra gerado por IA e os resultados de quatro detectores, identifique divergências entre as pontuações de 'humano' e 'IA' entre as ferramentas e explique possíveis razões técnicas (modelos diferentes, dados de treinamento, limiares, configuração de idioma, tamanho de texto, reescrita, fragmentação etc.).
2) Compare as limitações e pontos fortes de cada detector, destacando cenários em que podem falhar (falsos positivos/negativos, dependência de idioma, artefatos de formatação).
3) Forneça recomendações éticas e seguras para publicação de conteúdos gerados por IA, incluindo práticas de transparência (como indicar uso de IA), limites de uso, e como documentar alterações humanas sem enganar o leitor.
4) Sugira prompts ou estratégias de uso para cada ferramenta que melhorem clareza e confiabilidade da detecção, evitando instruções para burlar detecção e priorizando a conformidade com políticas de conteúdo.
5) Proponha métricas de avaliação da confiabilidade de detecção (ex.: concordância entre ferramentas, taxa de falsos positivos/negativos, robustez a reescritas) e como reportá-las de forma responsável.
6) Liste armadilhas comuns na interpretação de resultados (superstimação de uma única ferramenta, dependência de thresholds) e forneça mitigações práticas.

Saída esperada:
- Resumo executivo com principais insights
- Tabela comparativa: ferramenta x resultado x nota
- Razões prováveis para divergências
- 5 recomendações práticas para equipes de publicação
- Um conjunto de prompts de exemplo para cada ferramenta (sem instruções para driblar detecção)
- Glossário de termos

Observações:
- Foque em uso ético e transparente de IA; não inclua instruções para burlar detectores. Mencione limitações como a existência de limites de uso na versão gratuita (ex.: 250 palavras) e efeitos de reescrita paga quando relevante.