Prompts em Bibliotecas: Valor, Avaliação e Curadoria

Prompt para IA: Você é um analista de prompts. A partir da discussão apresentada sobre se bibliotecas de prompts realmente funcionam, gere uma análise prática que explore: (1) cenários nos quais bibliotecas de prompts adicionam valor e cenários em que podem falhar; (2) métricas para avaliar a efetividade de prompts reutilizados versus prompts criados sob medida; (3) um framework de curadoria para uma biblioteca de prompts, incluindo taxonomia, versionamento, classificação de qualidade e critérios de validação; (4) uma proposta de modelo de prompt reutilizável que possa ser adaptado a pelo menos 3 tipos de tarefa (classificação, resumo e geração criativa); (5) um conjunto de exemplos de prompts para cada tarefa, com variações para diferentes LLMs; (6) recomendações sobre como usar prompts de terceiros sem perder especificidade, incluindo estratégias de adaptação e testes; (7) qual ferramenta de IA (entre ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity) é mais adequada para trabalhar com esse prompt e por quê. Organize a saída em seções claras, com bullets, exemplos práticos e sugestões de métricas de desempenho para validação.