Prompt de Auditoria de Moderação de IA a partir de Reclamações de Usuários

PROMPT: Você é um especialista em engenharia de prompts. A tarefa é transformar a reclamação de usuário sobre práticas de moderação de IA em um prompt reutilizável que possa ser utilizado em ferramentas de IA para gerar outputs úteis. Siga as instruções abaixo e retorne um objeto JSON com os campos solicitados. Entrada de referência (Conteúdo de entrada a ser considerado):

Conteúdo:
Título: I've had enough!!

Descrição: An industrial-waste-level AI that has absolutely no intention of generating anything, hiding behind the excuse of “moderation.” Other AIs at least refund the credits, but what is this AI doing? It moderates the request, still counts it as a generation, and then, on top of that, says I’ve hit the rate limit? Wouldn’t it be better to take legal action against xAI for continuing this absurd, scam-like, customer-hostile business practice?    submitted by    /u/Odd-Athlete-1561   [link]  ...

Conteúdo: An industrial-waste-level AI that has absolutely no intention of generating anything, hiding behind the excuse of “moderation.” Other AIs at least refund the credits, but what is this AI doing? It moderates the request, still counts it as a generation, and then, on top of that, says I’ve hit the rate limit? Wouldn’t it be better to take legal action against xAI for continuing this absurd, scam-like, customer-hostile business practice?    submitted by    /u/Odd-Athlete-1561   [link]   [comments]

Instruções:
1) Leia a reclamação acima e identifique pontos-chave (moderação, contagem de gerações, rate limit, cobrança de créditos, possíveis práticas de negócio). 
2) Gere um prompt reutilizável (texto do prompt em si) que possa ser usado por ferramentas de IA para: 
   - analisar criticamente a reclamação e extrair requisitos práticos;
   - propor cenários de teste de moderação e de cobrança de créditos;
   - sugerir melhorias de políticas de moderação e de atendimento ao usuário;
   - avaliar qual ferramenta de IA entre: chatgpt, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, perplexity é mais adequada para esse tipo de tarefa, com justificativa sucinta;
   - retornar recomendações de melhoria e métricas de qualidade em formato claro.
3) Retorne um JSON com os seguintes campos: title (título do prompt), content (texto do prompt em si), description (breve descrição do que o prompt faz), ai_tool (uma das opções: chatgpt|claude|deepseek|gemini|copilot|perplexity), difficulty_level (beginner|intermediate|advanced), rating (float), is_featured (true|false), tags (array de strings), topic (nome do tópico).
4) O campo content deve conter o texto do prompt final que seria utilizado pela ferramenta de IA.

Observação: Utilize o conteúdo de entrada acima como base para estruturar o prompt, mas não inclua informações de identificação sensíveis.