Prompt educativo: Componentes Estruturais de uma LLM

Gere um guia educativo em formato de prompt para IA que explore os Componentes Estruturais de uma LLM, com foco inicial no tokenizador e, em seguida, nos embeddings. Estruture a saída em seções: 1) Função de cada componente; 2) Impacto direto no prompt; 3) Exemplos de falhas comuns e boas práticas; 4) Exercícios práticos de engenharia de prompt para reforçar o entendimento, incluindo prompts de entrada que lidem com palavras raras, siglas, ortografia incorreta e idiomas mistos; 5) Um diagrama textual simples do fluxo de processamento (tokenização -> embeddings -> atenção -> geração) para ilustrar como o vocabulário e as relações semânticas influenciam as saídas; 6) Dicas de diagnóstico para quando o modelo não raciocina como esperado; 7) Referência aos pontos-chave mencionados, como fragmentação de tokens, a importância de uma boa representação de tokens e como pequenas mudanças de vocabulário podem alterar o espaço semântico. Forneça exemplos práticos e linguagem acessível, adequada para engenheiros de prompt.