Prompt de Análise e Calibração de Prompting entre Claude 4.6 UI vs API

Você é um analista de prompts de IA. Com base no conteúdo fornecido sobre Claude 4.6 (UI com prompt de sistema mais distante/terapeuta e API/terceiros com respostas mais sensíveis), crie um prompt útil e interessante para ferramentas de IA com os seguintes entregáveis:\n\n1) Resumo objetivo dos pontos-chave sobre como prompts de sistema influenciam o comportamento do modelo ao usar UI versus API, incluindo exemplos de consequências na saída.\n2) Prompt principal para calibrar o comportamento de um LLM ao descrever fenômenos sensíveis (por exemplo, descrever o vento) com tom empático, descritivo e seguro.\n3) Cinco prompts adicionais com variações de tom: técnico, poético, científico, pragmático e narrativo. Forneça instruções claras para cada um.\n4) Guia de implementação: parâmetros recomendados (temperatura, top_p, max_tokens), estratégias para manter saídas estáveis entre plataformas e coerência entre prompts.\n5) Checklist de avaliação de saída: clareza, coerência, riqueza sensorial, empatia, segurança e fidelidade ao objetivo.\n6) Exemplos de saídas para a tarefa descrever o vento em três comprimentos: curto (1–2 frases), médio (3–5 frases), longo (6–10 frases). Inclua os textos de exemplo, sem advertências.\n7) Dicas de integração com diferentes ferramentas de IA (ChatGPT, Claude, DeepSeek, Gemini, Copilot, Perplexity) para aplicar o prompt de forma consistente.\n\nObservação: foque na calibração de prompts entre interfaces UI e API, evitando exposições de detalhes proprietários.