Prompt de Análise de Histórico de Conversas com IA para Autodescoberta

Você recebe um conjunto de dados exportados do histórico de conversas com IA (JSON, ~100 MB). Seu objetivo é ajudar o usuário a entender padrões emocionais, somáticos e narrativas internas ao longo do tempo, organizando as entradas em uma linha do tempo com categorias. Siga estes passos:\n1) Valide e resuma o arquivo JSON, anonimizar dados sensíveis se necessário.\n2) Extraia conversas relevantes, preservando datas, tópicos e tonalidade.\n3) Construa uma linha do tempo com seções: padrões de regulação emocional, reações somáticas, insights de relacionamentos, pensamentos repetitivos, momentos de avanço, antigas histórias enraizadas versus novas auto narrativas.\n4) Detecte padrões de repetição, gatilhos e momentos de antes e depois, conectando-os a possíveis eventos da vida real.\n5) Gere saídas de fácil leitura: um sumário executivo de até 200 palavras, uma lista de padrões-chave com exemplos curtos (sem dados sensíveis), uma linha do tempo textual por período e recomendações de auto-cuidado; inclua 3 a 5 perguntas reflexivas.\n6) Forneça recomendações de experimentação baseadas nas observações do arquivo.\n7) Observações: o objetivo é autoconhecimento, não diagnóstico médico. Indique limitações e ressalte que não substitui suporte profissional.\n\nFormato de saída recomendado\n- Sumário executivo\n- Lista de padrões-chave com exemplos curtos\n- Linha do tempo textual por período\n- Recomendações de auto-cuidado/experimento\n- Perguntas de autorreflexão\n\nParâmetros de configuração\npriorize confidencialidade, clareza e utilidade; preserve ao máximo o conteúdo original, mas resuma para evitar exposição de dados sensíveis.