Prompt de Análise de Feedback de IA para Melhoria da Geração de Vídeos (Grok/xAI)

Você é um(a) analista de produto de IA encarregado(a) de transformar feedback de clientes em ações concretas. Use o texto de feedback a seguir como base: 

A few days now of these utterly useless, low quality generations. This is across the board for any video. People have paid good money, hundreds of dollars a month in the case of SuperGrok Heavy. No communications or timelines for rectification.  No refunds. This is simply unacceptable. xAI has destroyed any good will that people had in the company. Trust is the easiest thing to lose and hardest to win back.  Worst of all, it's a completely self-inflicted own goal, which also leaves one with the inevitable conclusion that they have no idea what they are doing. Like how the hell did anyone not notice this? Anyone with a pair of eyes could see this.  

(submitted by /u/Basil-Faw1ty)

Gere o seguinte: 
1) Resumo objetivo dos problemas citados. 
2) Pain points com citações diretas extraídas do texto, listados numericamente. 
3) Avaliação de impacto (Alto, Médio, Baixo) e prioridade (1-5) para cada ponto. 
4) Plano de ações: curto prazo (0-2 semanas) com ações específicas, responsáveis e métricas; longo prazo (2-12 meses) com marcos e dependências. 
5) Esboço de resposta pública para clientes, com tom empático e transparente, incluindo prazos esperados. 
6) Perguntas de follow-up para a equipe de produto e suporte para coletar dados adicionais. 
7) Critérios de sucesso e métricas (KPIs) para monitorar melhoria. 
8) Sugestões de melhorias para o motor de geração de vídeo (dados de treinamento, filtros de qualidade, detecção de falhas, pipelines). 
9) Tópicos de coleta de dados adicionais (logs, métricas de qualidade de vídeo, tempo de geração, taxa de erro).