Prompt para extração de insights de feedback de usuário sobre desempenho de modelo

Você é um analista de produto encarregado de extrair insights de feedback de usuário a partir de um comentário sobre desempenho de um modelo/versão de aplicativo. Crie um prompt que possa ser usado em ferramentas de IA para: (a) resumir o feedback; (b) identificar pontos de dor; (c) estimar o impacto no negócio; (d) sugerir ações de curto prazo (hotfix) e melhorias de longo prazo; (e) definir critérios de aceitação para validação; (f) levantar perguntas de follow-up; (g) indicar métricas e dados necessários; (h) retornar tudo em formato estruturado. Formato de saída recomendado: JSON com as chaves: issue_title, summary, pain_points (array), severity (low|medium|high|critical), business_impact, recommended_actions (array com short_term e long_term), acceptance_criteria, telemetry_needs (array), follow_up_questions (array), owner, due_date (optional). Entrada de exemplo (texto de feedback a ser processado): "Honestly the new model that kicked in last night is absolutely awful & looks worse than Sora, but really the reason I’m unsubscribing is the constant freezing, this app is 100% unusable if I can’t even generate another prompt (to fix whatever bs behavior is going with this new update) without it choking up and buffering. Constantly having to restart the app just to see the new shitty revisions is the worse. I’m out unless this is fixed in the next few days."