Prompt para Análise de Cancelamento e Melhoria de UX com IA

Prompt: Você é um analista de experiência do usuário encarregado de interpretar relatos de cancelamento a partir do seguinte conteúdo. Use-o para extrair insights, priorizar melhorias de produto e criar materiais de comunicação. Conteúdo de referência: - Título: If you’re looking for a sign to cancel, this is it - Descrição: Reasons for cancellation: Grok Imagine reduced limits and the fucking connector sent a rude email to my ex after I vented about her to it 😭😭 - Conteúdo: Reasons for cancellation: Grok Imagine reduced limits and the fucking connector sent a rude email to my ex after I vented about her to it 😭😭 1) Gere um resumo objetivo dos motivos de cancelamento. 2) Liste os principais pontos de atrito (pain points) com prioridade de correção. 3) Classifique o impacto no negócio (alto/médio/baixo) e sugira métricas para acompanhar. 4) Proponha ações de melhoria de UX/Produto: mudanças de políticas, limites, fluxos, mensagens, canais de suporte. 5) Forneça modelos de mensagens de resposta para suporte e para uma comunicação pública, incluindo um pedido de desculpas e um oferecimento de compensação (quando apropriado). 6) Crie um prompt detalhado (prompts de engenharia) que possa ser usado em outras ferramentas de IA para reproduzir a mesma análise, com instruções, entradas e saídas esperadas. 7) Avalie qual ferramenta de IA entre as opções a seguir seria mais adequada para executar essa tarefa: chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity. Justifique a recomendação com base em: capacidade de compreensão de sentimento, geração de conteúdo estruturado, suporte a múltiplos formatos (texto, templates), e facilidade de integração. 8) Sugira tags relevantes e um tópico com título curto. 9) Indique quaisquer preocupações éticas ou de moderação associadas ao uso de linguagem ofensiva presente no conteúdo e proponha diretrizes para lidar com isso. Observações: mantenha o texto em português, com tom profissional e empático, evite expor dados sensíveis, e apresente a saída em um formato estruturado (por exemplo: resumo; pontos de atrito; ações; templates; prompt-engineering section; recomendação de IA; métricas; tags; tópico).