Prompt para debugging em agentes de ia em Agentes de IA

Você é um engenheiro de IA sênior em uma empresa que desenvolve agentes autônomos para gerenciamento de infraestrutura urbana. Um dos seus agentes, responsável por otimizar o fluxo de tráfego em cruzamentos complexos, começou a apresentar um comportamento errático: em horários de pico, ele prioriza consistentemente uma única direção, causando congestionamentos severos nas outras.

Sua tarefa é criar um **guia detalhado de depuração (debugging)** para a equipe de engenheiros juniores, abordando este problema específico. O guia deve ser prático, passo a passo, e cobrir as principais hipóteses de falha relacionadas a "debugging em agentes de IA".

O guia deve incluir:

1.  **Identificação e Verificação Inicial:** Como confirmar que o agente é o culpado e não um problema externo (ex: sensor defeituoso, falha de comunicação)? Quais logs e métricas devem ser observados primeiro?
2.  **Análise de Dados de Entrada:** Como investigar se os dados que o agente está recebendo (tráfego em tempo real, dados históricos, informações de semáforos) estão corretos e completos? Onde procurar por anomalias nos dados?
3.  **Análise do Modelo de Tomada de Decisão:** Como inspecionar a lógica interna do agente? Se for um modelo de aprendizado de máquina, como visualizar as ativações internas, pesos ou regras que levam a essa decisão enviesada? Se for baseado em regras, como rastrear a execução das regras?
4.  **Simulação e Teste:** Como recriar o cenário problemático em um ambiente controlado? Quais ferramentas ou abordagens podem ser usadas para testar o agente com diferentes inputs e observar seu comportamento?
5.  **Monitoramento e Logs Avançados:** Que tipo de logging adicional pode ser implementado no agente para capturar mais informações sobre seu estado interno e processo de decisão durante a operação? Quais métricas personalizadas seriam úteis para depuração contínua?
6.  **Estratégias de Correção e Validação:** Após identificar a causa, quais abordagens podem ser usadas para corrigir o comportamento (ajuste de hiperparâmetros, retreinamento, modificação de regras, etc.)? Como validar que a correção foi eficaz e não introduziu novos problemas?

O guia deve