Crie um guia detalhado e prático para desenvolvedores, focado nas 5 melhores práticas de otimização de performance e escalabilidade de aplicações que utilizam o Redis como cache distribuído. O guia deve incluir:

1.  **Explicação de cada prática:** Descreva o conceito por trás da prática, por que ela é importante e os benefícios esperados.
2.  **Exemplos de código (pseudo-código ou Python/Node.js):** Ilustre como implementar cada prática, demonstrando o "antes" (código ineficiente) e o "depois" (código otimizado).
3.  **Métricas e monitoramento:** Sugira como medir o impacto das otimizações e quais métricas observar no Redis para identificar gargalos (e.g., `INFO memory`, `INFO keyspace`, `latency`).
4.  **Ferramentas e comandos Redis:** Mencione comandos específicos do Redis que auxiliam na implementação ou validação das práticas (e.g., `EXPIRE`, `PIPELINE`, `MGET`, `SCAN`).
5.  **Cenários de aplicação/evitação:** Indique em que tipos de cenários cada prática é mais benéfica e quais armadilhas devem ser evitadas.

As 5 melhores práticas a serem abordadas são:

*   **Uso eficiente de TTL (Time To Live) e gerenciamento de expiração de chaves.**
*   **Otimização de acesso a dados com Pipelining e MGET/MSET.**
*   **Minimização da fragmentação de memória e uso de tipos de dados adequados.**
*   **Estratégias de cache invalidation (e.g., write-through, lazy loading com TTL).**
*   **Monitoramento proativo e ajuste de configurações (e.g., `maxmemory-policy`).**

O tom deve ser técnico, claro e direto, visando ser um recurso útil para quem busca melhorar o desempenho de suas aplicações Redis em produção.