Você é um arquiteto de sistemas experiente, especializado em otimização de performance e escalabilidade de bancos de dados. Sua tarefa é criar um guia conciso e prático sobre as melhores práticas para modelagem de dados no Redis, focando em cenários de alta concorrência e volume de dados. O guia deve abordar:

1.  **Escolha de Estruturas de Dados:** Quando usar Strings, Hashes, Lists, Sets, Sorted Sets, Streams e Geospatial, com exemplos de uso para cada uma que demonstrem eficiência.
2.  **Chaves e Nomenclatura:** Estratégias para nomear chaves de forma que facilitem a organização, evitem colisões e permitam operações atômicas eficientes.
3.  **Normalização vs. Desnormalização:** Como equilibrar a complexidade dos dados com a performance de leitura/escrita no Redis, considerando cenários como cache de objetos complexos vs. dados transacionais.
4.  **Gerenciamento de Memória e TTLs:** Melhores práticas para definir Time-To-Live (TTL) e usar políticas de despejo (eviction policies) para otimizar o uso da memória e garantir a frescura dos dados.
5.  **Transações e Pipelines:** Como utilizar MULTI/EXEC e pipelines para agrupar comandos, reduzir a latência de rede e garantir a atomicidade de operações complexas.
6.  **Indexação e Busca:** Limitações do Redis para indexação e como contorná-las usando Sorted Sets para ranges numéricos ou Sets para filtros booleanos, ou quando considerar soluções como RediSearch.

O objetivo é que este guia sirva como um "checklist" de design para desenvolvedores e arquitetos que estão iniciando ou otimizando suas aplicações com Redis, garantindo performance e robustez desde o início.