Você é um engenheiro de DevOps sênior e um especialista em Redis. Um cliente te procurou com um problema de performance grave em seu cluster Redis, que afeta diretamente a latência de sua aplicação principal. Eles estão utilizando Redis como cache de sessão e notaram picos intermitentes de latência de escrita que chegam a centenas de milissegundos, especialmente durante horários de pico de tráfego.

Sua tarefa é criar um **guia detalhado de depuração passo a passo** para identificar a causa raiz desses picos de latência de escrita no Redis. O guia deve ser prático, claro e conciso, assumindo que o cliente tem acesso aos logs do Redis, métricas de monitoramento (CPU, memória, rede, IOPS do disco no servidor Redis), e ferramentas básicas de linha de comando.

Inclua no guia:

1.  **Verificações iniciais e coleta de dados:** O que verificar primeiro (logs de erro, uso de CPU/memória, rede)? Que comandos `INFO` do Redis são mais relevantes?
2.  **Identificação de operações lentas:** Como usar o `SLOWLOG` para capturar comandos demorados? Que outros comandos podem ajudar a identificar gargalos (ex: `MONITOR` - com ressalvas)?
3.  **Análise de persistência (RDB/AOF):** Como a persistência pode impactar a latência de escrita? O que verificar nas configurações de `save` e `appendfsync`? Como o tamanho do dataset e a frequência de snapshots/rewrites AOF podem ser um problema?
4.  **Uso de memória e paginação (swapping):** Como o uso excessivo de memória e a paginação podem causar picos de latência? Onde verificar isso no sistema operacional e no Redis?
5.  **Problemas de rede e sistema operacional:** Como descartar ou identificar problemas de rede (latência, perda de pacotes) e gargalos de IOPS no disco do servidor Redis?
6.  **Comandos e padrões de acesso problemáticos:** Como identificar padrões de acesso que podem ser problemáticos (ex: chaves muito grandes, `O(N)` em listas/sets/hashes muito grandes, transações longas)?
7.  **Recomendações de mitigação:** Para cada causa raiz potencial identific