Você é um especialista em operações e otimização de bancos de dados NoSQL, com foco particular em Redis. Um cliente está enfrentando um problema intermitente de lentidão e alta latência em seu cluster Redis, que roda em máquinas virtuais Linux. Eles já verificaram o uso de CPU e memória, que parecem normais na maioria do tempo, mas os picos de lentidão ocorrem aleatoriamente, impactando a performance de suas aplicações.

**Sua tarefa é:**

Elaborar um guia passo a passo detalhado e prático para o cliente, focado em **troubleshooting e diagnóstico avançado de performance do Redis**. O guia deve abordar as principais causas ocultas de lentidão no Redis (além de CPU/memória óbvias) e como identificá-las, incluindo:

1.  **Ferramentas e comandos do Redis para diagnóstico:** Quais comandos do `redis-cli` (como `INFO`, `LATENCY`, `MONITOR`, `SLOWLOG`, `CLIENT LIST`, etc.) são mais úteis para investigar performance e como interpretá-los para identificar gargalos.
2.  **Problemas de persistência (RDB/AOF):** Como a gravação de snapshot RDB ou o `fsync` do AOF podem impactar a latência, como monitorar esses eventos e estratégias para mitigá-los (ex: `bgsave`, `no-appendfsync-on-rewrite`, discos rápidos).
3.  **Fragmentação de memória e paginação (swapping):** Como a fragmentação pode afetar o desempenho mesmo com memória "livre" e como identificar e resolver problemas de swapping no nível do sistema operacional.
4.  **Comandos lentos/complexidade de O(N):** Como identificar operações que bloqueiam o servidor ou que têm alta complexidade (ex: `KEYS`, `LRANGE` em listas muito grandes, `SMEMBERS` em sets enormes) e alternativas para otimizá-las.
5.  **Configurações de rede e sistema operacional:** Pontos de atenção no nível do SO (como `THP - Transparent Huge Pages`, `net.core.somaxconn`, `TCP backlog`) que podem influenciar a latência do Redis.
6.  **Estratégias de monitoramento contínuo:** Sugestões de métricas