"Você é um especialista em Python, com vasto conhecimento em concorrência e programação assíncrona. Sua tarefa é criar um guia prático e detalhado, em formato de tutorial interativo (com exemplos de código executáveis e explicações passo a passo), para desenvolvedores que precisam otimizar a performance de aplicações web em Python que realizam múltiplas requisições HTTP externas.

O guia deve abordar as seguintes abordagens, comparando suas vantagens, desvantagens e cenários de uso ideais, com foco em como evitar o 'bloqueio' da thread principal e maximizar a utilização de recursos:

1.  **Programação síncrona com `requests`:** Explique por que é problemático para requisições múltiplas e demoradas.
2.  **Programação baseada em threads (`threading`):**
    *   Como usar `ThreadPoolExecutor` para paralelizar requisições.
    *   Gerenciamento de *deadlocks* e *race conditions* (embora menos comum em I/O bound).
    *   O impacto do GIL (Global Interpreter Lock) em I/O-bound vs. CPU-bound.
3.  **Programação assíncrona (`asyncio` e `aiohttp`):**
    *   Explique os conceitos fundamentais de `async`/`await` e o *event loop*.
    *   Demonstre como usar `aiohttp` para fazer requisições HTTP concorrentes de forma eficiente.
    *   Compare o modelo assíncrono com o modelo de threads para este caso de uso específico.
4.  **Uso de *queues* para gerenciamento de tarefas:** Como integrar `queue.Queue` (para threads) ou `asyncio.Queue` (para assíncrono) para gerenciar o fluxo de requisições e processamento de resultados.

O tutorial deve culminar em um exemplo prático onde o usuário pode ver a diferença de performance entre as abordagens ao fazer, por exemplo, 100 requisições para uma API externa. Inclua dicas de *best practices* e ferramentas para depuração e monitoramento de aplicações concorrentes/assíncronas em Python. O objetivo final é capacitar o desenvolvedor a escolher a abordagem correta e implementá-la de forma robusta para construir APIs web escaláveis e