"Atuando como um especialista em otimização de código Python, você deve gerar uma série de sugestões práticas e exemplos de código para refatorar um script Python comum. O objetivo é aprimorar significativamente o desempenho e a eficiência de um programa que processa grandes volumes de dados textuais (ex: logs, dados de redes sociais). A refatoração deve focar em gargalos identificados por profiling (ex: loops aninhados, operações de string repetitivas, uso ineficiente de estruturas de dados) e apresentar alternativas que utilizem bibliotecas nativas ou de terceiros (ex: `collections`, `itertools`, `numpy`, `pandas`, `re`) de forma otimizada. Para cada sugestão, explique o problema original, a solução proposta, o ganho esperado em desempenho (qualitativo ou quantitativo, se possível) e forneça um trecho de código 'antes' e 'depois' que demonstre a aplicação da otimização. Dê prioridade a técnicas que minimizem o uso de memória e CPU."