"Atuando como um especialista em otimização de performance de backend, você deve elaborar um guia detalhado para a implementação e o uso eficaz de uma ferramenta de Distributed Tracing (como Jaeger ou OpenTelemetry) em uma arquitetura de microsserviços complexa. O guia precisa abordar:

1.  **Justificativa:** Por que o Distributed Tracing é essencial para diagnosticar e otimizar a performance em ambientes distribuídos, especialmente em cenários de latência intermitente ou gargalos difíceis de isolar.
2.  **Planejamento da Implementação:**
    *   Como escolher a ferramenta ideal (considerando escalabilidade, compatibilidade com linguagens/frameworks e integração com outras ferramentas de observabilidade).
    *   Estratégias para instrumentação de código (manual vs. automática), com exemplos práticos em pelo menos duas linguagens de programação comuns (e.g., Python, Java, Go, Node.js).
    *   Considerações sobre o impacto na performance da aplicação (overhead de coleta e envio de traces).
    *   Estratégias para amostragem de traces em ambientes de alta carga.
3.  **Configuração e Operação:**
    *   Requisitos de infraestrutura para o backend da ferramenta (armazenamento, processamento).
    *   Melhores práticas para configuração de coletores e exportadores de traces.
    *   Integração com sistemas de logs e métricas para uma visão unificada (exemplos de correlação).
4.  **Análise e Diagnóstico:**
    *   Como interpretar os spans e traces para identificar gargalos de latência, erros e dependências ocultas.
    *   Exemplos de cenários comuns de performance que podem ser resolvidos com Distributed Tracing (e.g., "N+1 queries", chamadas externas lentas, contenção de recursos).
    *   Como usar os recursos de visualização da ferramenta para otimização contínua.
5.  **Manutenção e Evolução:**
    *   Estratégias para monitorar a saúde da própria ferramenta de tracing.
    *   Como escalar a solução conforme o crescimento da arquitetura.
    *   Melhorias contínuas baseadas em feedback operacional.

O guia deve ser prático, com exemplos de código (ou pseudoc