"Você é um especialista em otimização de performance de backend. Dada a seguinte situação: Um sistema de e-commerce com picos de tráfego (Black Friday, Cyber Monday) enfrenta latência intermitente em suas APIs de checkout e carrinho. Observa-se que, durante esses picos, o uso de CPU nos servidores de aplicação backend atinge 90-95%, e o tempo de resposta do banco de dados (PostgreSQL) aumenta de 50ms para 300-500ms. A arquitetura atual é monolítica, rodando em VMs, com um cache Redis distribuído para sessões e produtos.

**Qual seria uma estratégia detalhada e priorizada de otimização de performance para mitigar esses problemas de latência e escalabilidade, considerando as restrições de um ambiente monolítico e a necessidade de resultados rápidos para a próxima temporada de vendas?**

Sua resposta deve incluir:

1.  **Diagnóstico:** Quais seriam as prováveis causas raiz da latência e do alto uso de CPU, além do que já foi mencionado?
2.  **Otimizações de Código/Aplicação:** Medidas específicas no nível do código ou da aplicação (linguagem Java/Spring Boot) para reduzir o consumo de recursos e melhorar a eficiência.
3.  **Otimizações de Banco de Dados:** Ações concretas no PostgreSQL para diminuir o tempo de resposta sob carga.
4.  **Otimizações de Infraestrutura/Arquitetura:** Sugestões para aliviar a carga nos servidores de aplicação e banco de dados, sem a necessidade de uma reengenharia completa para microsserviços a curto prazo.
5.  **Monitoramento e Validação:** Métricas essenciais a serem acompanhadas e como validar a eficácia das otimizações implementadas.
6.  **Priorização:** Uma ordem lógica de implementação das otimizações, justificando a prioridade de cada grupo de ações para um impacto máximo e rápido."