"Você é um especialista em DevOps e engenharia de confiabilidade (SRE) com vasta experiência em produção com Kubernetes. Desenvolva um guia conciso e prático sobre as 'Melhores Práticas para Otimização de Custos em Clusters Kubernetes de Produção'. O guia deve abordar as seguintes áreas, oferecendo exemplos concretos e recomendações acionáveis:

1.  **Gerenciamento de Recursos (Requests & Limits):**
    *   Como definir `requests` e `limits` de CPU e memória de forma eficaz para evitar desperdício e garantir estabilidade.
    *   Ferramentas e métodos para monitorar e ajustar essas configurações dinamicamente.
    *   O impacto da subutilização e superutilização na fatura final.

2.  **Escalonamento (Autoscaling):**
    *   Diferenças e casos de uso para Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Vertical Pod Autoscaler (VPA) e Cluster Autoscaler (CA).
    *   Estratégias para configurar o CA para otimizar o uso de nós e evitar sobreprovisionamento.
    *   Importância de métricas de carga e latência na configuração de políticas de escalonamento.

3.  **Tipos de Instâncias e Estratégias de Compra:**
    *   Uso de instâncias spot/preemptíveis em cargas de trabalho tolerantes a interrupções.
    *   Benefícios e desafios de Reserved Instances (RIs) e Savings Plans em provedores de nuvem (AWS, GCP, Azure) para cargas de trabalho estáveis.
    *   Estratégias para misturar diferentes tipos de instâncias no mesmo cluster (ex: node taints e tolerations).

4.  **Limpeza e Otimização de Recursos Ociosos:**
    *   Identificação e remoção de Pods, Deployments, Services, PVCs e outros recursos não utilizados ou órfãos.
    *   Ferramentas e automações para varredura e limpeza de clusters.
    *   Impacto de imagens de contêiner grandes e não otimizadas no custo de armazenamento e transferência.

5.  **Monitoramento e Relatórios de Custos:**
    *   Ferramentas nativas da nuvem (Cost Explorer, Billing Reports) e de terceiros (Kub